深層学習を用いた母体から得られる生体情報の解析
背景
赤ちゃんが予定より早く生まれる（早産）や、生まれる前に亡くなってしまう（死産）は非常に複雑な病態でありそのすべては解明されていません。
原因としてお母さんの年齢や性感染症、赤ちゃんの遺伝子異常などが指摘される一方、原因不明のものも多いとされています。
今日、妊娠年齢の高齢化などの社会背景の変化に伴い、早産は増加傾向にあることが懸念されています。また死産についても改善率は全世界で停滞傾向であり、重大な社会問題です。
研究の概要
本研究では母体から取得される生体情報を妊娠中の母体および胎児の医療情報と紐付け、その相互関係を深層学習を用いて解析しています。
これにより、ブラックボックスとされる妊娠中の胎児の情報について、より詳細な知見を得ることができるようになります。
研究の結果について
この研究で得られた結果については学会や論文で発表を行い、こちらのページでも結果の開示を行います。
お問い合わせ
本研究にご参加いただいた皆様につきましてご不明点がある場合は、同意書に記載の連絡フォームよりお問い合わせください。
また本臨床研究につきまして、個人情報保護の観点から、本ウェブサイト「お問い合わせ」ページよりお問い合わせいただいた場合は対応しかねますので、予めご了承いただけますようお願い申し上げます。
<参考文献>
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